想吸引男神顺利脱单？交给AI吧

全文共1844字，预计阅读时长2分钟

好看的衣服千篇一律，适合自己的却需万里挑一。想要摆脱“直男审美”，吸引到男神女神的垂青，你是否也力不从心？

想要求助友人，却看着脚踏人字拖出门买饭的舍友陷入沉思……

买来时尚杂志，却发现有钱人的世界我们不懂……

看完时尚大秀，咳咳，只能保持尴尬而不失礼貌的微笑了。

不过，随着人工智能技术的发展，一直站在时代前沿的时尚业，正在从线上到线下的各个方面被重新塑造和调整，似乎让我们有了摇身变为Fashion King&Queen的可能。

AI造型：属于你的Tony老师

Stitch Fix是来自美国旧金山的一家新兴的服饰电商平台，为个人提供线上的穿搭建议服务。

在服务开始之前，消费者会被要求填写一份有关自己衣服尺码、风格偏好及购买预算的调查问卷，并上传一张身着日常服装的个人照片。这些信息将会作为预处理的对象，被用于特征提取，成为一系列特征参数，从而用于和已有的复合特征数据库进行比对。

所谓复合特征数据库，即通过海量的穿搭图片特征提取，使得这些穿搭图片成为含有多个特征参数的序列。由此，一张图片便可以被具化为“高个儿”“瘦子”“浅色”“宽松”“休闲”等一系列标签的集合，从而方便匹配。

在比对之中，越是与客户特征参数相符合的对象，得到的奖励信号越强烈，而当该信号超过阈值，便会作为结果输出。当然，为了避免遇上“衣架子”客户，这一匹配程序并不会只进行一次，而是在输出数量达到预设数量时自动停止。

而为了保证输出方案中有足够的时尚“sense”，它们还会被送至与该平台合作的将近4000余名造型师的其中一人手中，由该造型师择选出最佳方案，并附上推荐导语寄送给目标顾客。

Stitch Fix的做法与目前大多数的平台不同，它并不以用户使用习惯作为推荐的依据，而是用图片特征提取的方式建立自己的数据库，不但能够将万千具有可怕“直男审美”的人拉出泥沼，还能够使用户形成本公司独有的穿搭风格。

并且，Stitch Fix还将人工的因素纳入到商业环节中，这无疑能更直接有效地解决顾客的“买啥”“咋穿”的消费痛点，也避免AI“意外抽风”给客户带来的不良消费体验。

线下导购：比你更懂你

“我的身材是‘倒三角’‘正三角’？”“我的肩膀是宽了还是窄了？”……这些问题，总让深陷“直男审美”的我们傻傻分不清楚。这时候，若有一个能够根据客户身材量身定制穿搭方案的AI，或许是最好的选择。

阿里巴巴Fashion AI时尚大脑的智能试衣间，便是这样一个存在。

时尚大脑现被应用于实体店营销中。一旦顾客步入智能试衣间，时尚大脑就能精确扫描出顾客的肩宽、胸围、臀围、腿长等数据。根据这些个人数据，时尚大脑便能从数据库中查找出拥有类似体型模特的穿搭方案，从而为顾客做出推荐。

据悉，时尚大脑的数据库中录入了2万多名穿衣达人提供的近50万套穿搭案例，可以在绝大多数情况下与顾客的形体特征成功匹配。可以说，智能大脑提供的方案，不一定是最亮眼的，但一定会是适合自己的。

并且，时尚大脑在提出多种方案后会要求客户做出选择，选定最喜欢的那套方案，这就意味着，在用户的使用中，AI不仅能够进行强化学习，来源于客户的倾向数据还会帮助阿里精准定位用户核心需求，在有效降低库存的同时，反哺时装的设计和生产。

不过，小芯内心仍有忧虑。阿里的时尚大脑虽然充分考虑了客户的身材，可是有些衣服，还挑脸啊！

穿搭助理：每天穿衣不纠结

有时候，就算买了一衣柜Fancy的衣服，还是摆脱不了清晨面对衣柜时四顾心茫然的境遇。亚马逊所推出的Echo Look就试图解决这一问题。

EchoLook内置了亚马逊自家的Alexa，并搭载了一枚摄像头和一组闪光灯，用户可以用语音控制它拍照或录视频。

根据拍得的照片，Echo Look会借助“学到”的时尚知识以及时尚专家的建议，对用户的穿搭进行评分，评分的结果会通过手机应用推送给用户。

AI评分的依据主要来源于用户对于时尚元素的运用，以及研发人员在数据库中输入的配有分数的穿搭图片。也就是说，用户穿着如果与某一分段的穿搭方案越相似，越容易在评价中获得该分段的分数。

不过，许多人对于Echo Look背后的“时尚算法”存在疑问。毕竟，“时髦”是一个人为设定的概念，潮流的最大特征就是它的快速变化和不确定性。技术算法能否对一个主观抽象、快速变动的概念产生具体印象，进而指导用户穿着，还是一件有待确认的事。

读芯君开扒

时尚AI教主，待解问题还有许多

由于AI穿搭服务要求用户上传照片，在某些程度上无疑威胁了用户的隐私安全。而像Echo Look这样的产品，拍摄的照片视频除了储存在配套的手机App上，还会在亚马逊AWS服务器上进行同步保存。尽管用户可以手动删除照片，AWS也拥有足够强的安全保障，但不能排除隐私泄露的可能性。

用户若要使用AI穿搭助手，面对的便是“是否要用隐私换取便利”这一命题。

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作者：羊习习

参考文献链接：

https://m.sohu.com/a/228497871_115207?_f=m-channel_30_feeds_269

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